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Se realizará un dashboard administrativo que muestre un conjunto de paneles, los cuales serán descritos a continuación.
Desde esta sección se verán algunas de las métricas principales solicitadas para el panel con múltiples filtros personalizables las cuales se describirán a continuación.
Este panel incluirá una barra de navegación con algunos filtros que se encontrarán agrupados los filtros serán los siguientes:
Este filtro incluirá dos posibles opciones de filtrado de información , la primera será por Rango de fechas donde el usuario podrá ingresar desde qué fecha Hasta qué fecha desea realizar su análisis mientras que la segunda es por periodo actual ya sea del día actual semana actual mes actual o año actual.
Aquí se permitirá realizar un filtrado por tres tipos de entidades, la información ya filtrada por el temporal será nuevamente filtrada según los siguientes tres filtros: 1. Por paquetería. (fedEx, DHL, estafeta). 2. Por pasarela de pago. (open pay, coppel pay) 3. Por cliente. (aparecerá una lista de clientes para obtener la información particular de este cliente)
Desde este apartado se podrá ingresar el número de rastreo del cual se desea obtener información, una vez colocado este número de rastreo el sistema detallará las transacciones de monedero relacionadas con esta guía así como información general de la guía como la paquetería el peso las dimensiones entre otras.
Los resultados de la búsqueda se mostrarán con una estructura particular la cual se encuentra en la imagen adjunta a esta cotización denominada métricas generales a continuación se detallan.
Según la información definida en los filtros se mostrará una lista con las pasarelas de pago y los montos totales de las transacciones de estas pasarelas según lo filtrado.
Se realizará un gráfico de líneas en el cual cada línea será una pasarela de pago y se podrá visualizar a través del tiempo según el período seleccionado el comportamiento de cada pasarela de pago cada una de un diferente color.
Se añadirá al panel principal un gráfico circular que indica las ventas por paquetería señalando la paquetería menos vendida y la paquetería más vendida.
Se realizará un listado de los mejores clientes según lo filtrado junto a sus montos totales consumidos en el período actual.
Se mostrará en un gráfico de calor el comportamiento de las reducciones del consumo de los clientes que mayores reducciones de consumo tengan en el periodo filtrado, únicamente aparecerán en este gráfico los clientes cuyas reducciones de consumo sean las más significativas.
Aparecerá una lista de los clientes que no hayan comprado ninguna guía en el periodo filtrado.
En esta sección se visualizarán los clientes que contengan saltos negativos en monederos o que los hayan contenido durante el periodo filtrado.
Desde este panel podrán visualizarse otro tipo de métricas e información más específica que nos permitirá realizar análisis más detallados. A continuación se mencionan las características de este panel.
Se agregará una tarjeta en la cual se describirá por cada paquetería Cuáles han sido los ingresos totales desde la creación del sistema.
Se agregarán cuatro tarjetas que mostrarán el total de guías vendidas en diferentes periodos de tiempo: hoy, esta semana, este mes y este año. Además, se podrá ajustar la fecha de la consulta para visualizar los datos de otras fechas.
Se colocará un par de entradas para colocar un Rango de fechas que permitirá descargar en xml un archivo que contenga las guías generadas con datos como la paquetería al cliente fecha de generación peso medidas remitente y destinatario.
Se preguntará al usuario por un Rango de fechas y una pasarela de pago para brindarle un archivo Excel con todas las transacciones de este Rango de fechas de esta pasarela de pago.
Se realizará un gráfico donde se encontrará el comportamiento de consumo de los mejores clientes en un gráfico de líneas donde cada línea representará un cliente.
También se realizará un análisis matemático que permita detectar las reducciones de consumo significativas de los clientes para con ello realizar un gráfico de líneas donde cada línea representará un cliente en el cual se representarán las reducciones por mes del consumo del cliente en cuestión.
Por último se agregarán tarjetas en las cuales se podrán ver las recargas por cliente del día de hoy de la semana actual mes actual y año actual lo cual permitirá visualizar Quiénes son los clientes que más recargas realizan.